Real World Data y Diabetes

Real World Data y Diabetes

El análisis de los datos clínicos de los pacientes, a partir de las herramientas de Real World Data, permitirá amplias mejoras en el abordaje de patologías como la diabetes. Esta ha sido una de las primeras conclusiones de la 12ª Reunión Anual sobre Tecnologías Avanzadas y Tratamientos para la Diabetes (ATTD), que se está celebrando esta semana en Berlín, con la participación de expertos en las últimas innovaciones tecnológicas en el ámbito de la salud.

Estas técnicas para el análisis de datos a gran escala emplean algoritmos inteligentes y análisis predictivos, que pueden contribuir al desarrollo de mejores tratamientos y sistemas de atención personalizada para los pacientes. Como ha explicado Lars Boehm, consultor de Salud y Ciencias de la Vida en IBM Services, los sistemas de Real World Data y Real World Evidences “nos están permitiendo ver el día a día de los pacientes y estamos haciendo accesibles datos que antes no estaban identificados del mundo real. Podemos crear un algoritmo predictivo basándonos en los datos que tenemos”.

Para más información, consulta: “El real world data ofrece un nuevo escenario en diabetes” (Gaceta Médica).